开源数据应用框架DB-GPT Docker部署指南 NAS私有化部署与内网穿透配置

项目介绍

DB-GPT 是一个开源的 AI 原生数据应用开发框架，集成了 AWEL（智能工作流表达语言）和多智能体系统。它通过多模型管理、Text2SQL 优化、RAG 框架、多智能体协作等先进技术能力，让大模型应用与数据的交互变得更加简洁高效。

在 Data 3.0 时代，企业和开发者可以基于模型和数据库，用更少的代码构建自己独特的数据应用。DB-GPT 支持私有域问答、多数据源交互、生成式商业智能（GBI）、自动化微调等功能，让数据驱动的决策变得触手可得。无论你是数据分析师还是开发者，都能通过 DB-GPT 快速构建属于自己的数据智能应用。

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部署安装

如果你想在公网环境中随时随地访问 DB-GPT，建议配置内网穿透工具。推荐使用帕斯内网穿透，先完成账号注册。具体操作步骤可以参考全平台快速上手指南，让你的应用轻松暴露到互联网。

使用 Docker Compose 快速部署

这是最推荐的部署方式，一次性配置完成所有服务。

第一步：准备配置文件

复制下列的 docker-compose 配置文件到你的服务器：

1# 运行此文件前，需要在环境中准备 SILICONFLOW_API_KEY
2# 执行命令：SILICONFLOW_API_KEY=你的密钥 docker compose up -d
3
4services:
5  db:
6    image: mysql/mysql-server
7    environment:
8      MYSQL_USER: 'user'
9      MYSQL_PASSWORD: 'password'
10      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'aa123456'
11    ports:
12      - 3306:3306
13    volumes:
14      - dbgpt-myql-db:/var/lib/mysql
15      - ./docker/examples/my.cnf:/etc/my.cnf
16      - ./docker/examples/sqls:/docker-entrypoint-initdb.d
17      - ./assets/schema/dbgpt.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/dbgpt.sql
18    restart: unless-stopped
19    networks:
20      - dbgptnet
21
22  webserver:
23    image: eosphorosai/dbgpt-openai:latest
24    command: dbgpt start webserver --config /app/configs/dbgpt-proxy-siliconflow-mysql.toml
25    environment:
26      - SILICONFLOW_API_KEY=${SILICONFLOW_API_KEY}
27      - MYSQL_PASSWORD=aa123456
28      - MYSQL_HOST=db
29      - MYSQL_PORT=3306
30      - MYSQL_DATABASE=dbgpt
31      - MYSQL_USER=root
32    volumes:
33      - ./configs:/app/configs
34      - /data:/data
35      - /data/models:/app/models
36      - dbgpt-data:/app/pilot/data
37      - dbgpt-message:/app/pilot/message
38    depends_on:
39      - db
40    ports:
41      - 5670:5670/tcp
42    restart: unless-stopped
43    networks:
44      - dbgptnet
45    ipc: host
46
47volumes:
48  dbgpt-myql-db:
49  dbgpt-data:
50  dbgpt-message:
51  dbgpt-alembic-versions:
52
53networks:
54  dbgptnet:
55    driver: bridge
56    name: dbgptnet

第二步：配置必要的环境变量

在启动容器前，你需要获取 SiliconFlow API 密钥。访问 SiliconFlow 官网，注册账号并获取你的 API 密钥。

第三步：启动服务

打开你的 NAS 设备或服务器终端，执行以下命令启动所有服务：

1SILICONFLOW_API_KEY=你的实际密钥 docker compose up -d

系统会自动拉取 MySQL 和 DB-GPT 镜像，并完成初始化。整个过程可能需要几分钟，请耐心等待。

第四步：访问应用

部署完成后，打开浏览器访问：

1http://你的服务器IP:5670

即可进入 DB-GPT 的 Web 界面，开始构建你的数据应用。

环境变量说明

必须设置：

'SILICONFLOW_API_KEY'：SiliconFlow 的 API 密钥，用于调用大语言模型服务

数据库配置（已预设，无需修改）：

'MYSQL_PASSWORD'：MySQL 密码（默认：aa123456）

'MYSQL_HOST'：MySQL 主机地址（默认：db）

'MYSQL_PORT'：MySQL 端口（默认：3306）

'MYSQL_DATABASE'：数据库名称（默认：dbgpt）

'MYSQL_USER'：MySQL 用户（默认：root）

端口映射说明

'5670'：DB-GPT Web 服务端口，这是你访问应用的主要入口

'3306'：MySQL 数据库端口，用于数据存储和管理

如果你的服务器上 5670 或 3306 端口已被占用，可以修改 docker-compose 文件中的端口映射。例如，要将 Web 服务改为 8080 端口，修改为：

1ports:
2  - 8080:5670/tcp

然后访问 'http://你的服务器IP:8080' 即可。

数据持久化

配置文件已包含以下持久化卷：

'dbgpt-myql-db'：MySQL 数据库文件，确保你的数据不会因为容器重启而丢失

'dbgpt-data'：应用数据存储目录

'dbgpt-message'：消息记录目录

'/data/models'：如果你有本地模型文件，可以挂载到此目录供应用使用

开机自动启动

容器已配置 'restart: unless-stopped'，这意味着服务器重启后，DB-GPT 会自动启动，无需手动干预。

总结

通过上述步骤，你就可以在自己的服务器或 NAS 上成功部署 DB-GPT。这个框架为你打开了数据智能应用的大门——无论是构建私有知识库问答系统、连接多个数据源进行智能分析，还是开发复杂的多智能体工作流，DB-GPT 都能胜任。

立即开始你的数据智能之旅吧！