深度网络研究工具本地部署指南，NAS一键启动Deep Research Web UI，支持多AI提供商

项目介绍

Deep Research Web UI 是一款强大的网络研究工具，它为深度研究提供了一个优雅的可视化界面。基于 Nuxt 3 框架打造，该项目集成了多家 AI 服务商和网络搜索引擎，让用户能够进行深层次的信息检索和分析。

项目采用树形结构实时展示研究过程，支持多语言搜索，可将研究报告导出为 Markdown 或 PDF 格式。最棒的是，所有配置和 API 请求都在浏览器本地进行，确保了数据的安全性和隐私性。无论你是知识工作者、研究人员还是内容创作者，都能通过这个工具大幅提升工作效率。

支持的 AI 提供商包括 OpenAI、DeepSeek、Ollama、SiliconFlow 等多家主流服务商，网络搜索则支持 Tavily 和 Firecrawl。

项目地址：点我跳转

部署安装

如果需要在外网环境下访问你的研究工具，建议配置内网穿透服务。可以前往 帕斯内网穿透 注册账号，它提供了全平台的穿透解决方案，具体的上手步骤可以 点我查看。

最快速部署方案

打开你的 NAS 或服务器，使用以下 Docker 命令一键启动：

1docker run -p 3000:3000 \
2  -e NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE=true \
3  -e NUXT_AI_API_KEY=your-ai-api-key \
4  -e NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY=your-search-api-key \
5  -e NUXT_PUBLIC_AI_PROVIDER=openai-compatible \
6  -e NUXT_PUBLIC_AI_MODEL=gpt-4o-mini \
7  -e NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER=tavily \
8  anotia/deep-research-web:latest
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如果你更倾向于使用 .env 文件管理配置，也可以这样做：

1docker run -p 3000:3000 --env-file .env anotia/deep-research-web:latest
Copy

通过 NAS 界面部署

打开飞牛 NAS 或其他 NAS 设备的容器管理界面，点击'本地镜像'-'添加镜像'-'从 URL 添加'。

在镜像地址栏填入：anotia/deep-research-web:latest，等待镜像下载完成后点击启动按钮。

进入容器配置界面，勾选'开机自动启动'以便重启后自动恢复服务。

端口映射设置

容器内部使用 3000 端口。如果你的 NAS 上 3000 端口已被占用，可以修改主机端口（如改为 3001、3002 等），但容器内部端口务必保持为 3000。

环境变量配置

必须设置的环境变量：

变量名 | 说明 | 示例 NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE | 启用服务器模式 | true NUXT_AI_API_KEY | AI 服务的 API 密钥 | sk-xxxxx NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY | 网络搜索服务的 API 密钥 | tvly-xxxxx

可选设置的环境变量：

变量名 | 说明 | 默认值 NUXT_PUBLIC_AI_PROVIDER | AI 提供商类型 | openai-compatible NUXT_PUBLIC_AI_MODEL | 使用的 AI 模型 | gpt-4o-mini NUXT_PUBLIC_AI_CONTEXT_SIZE | 上下文长度 | 128000 NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER | 搜索提供商 | tavily NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_CONCURRENCY_LIMIT | 最大并发搜索数 | 2 NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_SEARCH_LANGUAGE | 搜索语言 | en NUXT_PUBLIC_TAVILY_ADVANCED_SEARCH | 使用 Tavily 高级搜索 | false NUXT_PUBLIC_TAVILY_SEARCH_TOPIC | Tavily 搜索主题 | general

其他变量保持默认即可，无需特殊配置。

完成部署

配置完成后点击启动容器。稍等片刻，打开浏览器访问 http://你的NAS_IP:3000，就能看到 Deep Research Web UI 的界面了。

到此为止，部署就全部完成了。你现在可以开始使用这个强大的研究工具进行深度网络信息检索。

本篇教程结束。