DeepSeek-R1本地AI推理模型一键部署教程，Ollama平台支持1.5B-671B多规格模型，帕斯内网穿透远程访问配置

项目介绍

DeepSeek-R1 是一个强大的开源推理模型，通过 Ollama 平台提供本地部署服务。DeepSeek-R1 在最新的 0528 版本中显著提升了推理和逻辑能力，在数学、编程和通用逻辑等各种基准测试中表现出色，整体性能已接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先模型。

该项目最大的亮点是支持完全本地化部署，无需依赖云端服务，保护用户隐私的同时提供强大的AI推理能力。支持多种模型规格，从轻量级的1.5B参数到超大规模的671B参数模型，满足不同硬件配置和使用需求。

DeepSeek-R1 采用 MIT 许可证，支持商业使用，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于蒸馏训练其他大语言模型。通过 Ollama 平台，用户可以轻松管理和运行各种规格的模型。

项目地址：点我跳转

部署安装

如需在外也打开项目需要配置内网穿透使用，点击前往帕斯内网穿透，先注册好账号备用。

本项目基于 Ollama 平台，提供了最简单的一键部署方式。我们推荐使用 Docker 方式部署，这是最快速上手的配置方式。

--- Docker 部署方式

打开飞牛 NAS 或其他的 NAS 设备点击本地镜像-添加镜像-从 URL 添加。这一步先添加 docker 镜像

镜像填 ollama/ollama 等待下载完成后点击启动按钮启动容器

勾选开机自动启动后下一步，端口设置这里。请设置容器端口 11434 映射到主机端口 11434（如果端口冲突可以修改主机端口，比如改为 11435，但容器端口必须保持 11434）

存储位置这里，建议创建一个文件夹用于持久化存储模型数据，将主机目录映射到容器的 /root/.ollama 目录，这样可以避免容器重启后需要重新下载模型。

环境变量设置：可选设置 - OLLAMA_HOST: 设置服务监听地址，默认为 0.0.0.0:11434 - OLLAMA_MODELS: 设置模型存储路径，默认为 /root/.ollama/models - OLLAMA_KEEP_ALIVE: 设置模型保持加载时间，默认为 5m

其他的都不用填写，直接下一步启动就好了。

创建成功后可以访问 http://ip:11434 来验证服务是否正常运行。

接下来需要下载 DeepSeek-R1 模型，可以通过以下命令： - 进入容器终端执行：ollama pull deepseek-r1 （下载默认8B模型） - 或者下载其他规格：ollama pull deepseek-r1:1.5b（1.5B模型） - 大模型：ollama pull deepseek-r1:671b（671B完整模型，需要大量存储空间）

模型下载完成后，可以通过 ollama run deepseek-r1 命令开始对话。