Dify开源AI应用开发平台本地部署教程，支持GPT等主流模型，配置帕斯内网穿透实现远程访问构建智能工作流

项目介绍

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。它提供了直观的界面，结合了智能体 AI 工作流、RAG 管道、智能体功能、模型管理、可观测性功能等，让你能够快速从原型转向生产环境。

Dify 支持数百种专有/开源 LLM 模型的无缝集成，包括 GPT、Mistral、Llama3 和任何 OpenAI API 兼容的模型。它提供了可视化的工作流构建、提示词 IDE、RAG 管道、智能体功能、LLMOps 监控等全套功能，是构建 AI 应用的完整解决方案。

无论你是想要构建聊天机器人、知识库问答系统，还是复杂的 AI 工作流，Dify 都能为你提供强大的支持。项目界面美观易用，功能丰富，是开发者和企业构建 AI 应用的理想选择。

项目地址：点我跳转

部署安装

如需在外也打开项目需要配置内网穿透使用，点击前往帕斯内网穿透，先注册好账号备用。

Dify 提供了开箱即用的 Docker Compose 配置，这是最简单快速的部署方式。确保你的机器满足最低系统要求：CPU >= 2 Core，RAM >= 4 GiB。

复制下列的配置文件

1# 请先下载完整的 docker-compose.yaml 文件
2# 可以从项目仓库获取：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/docker/docker-compose.yaml
3# 以及对应的 .env.example 文件重命名为 .env

打开飞牛 NAS 或其他的 NAS 设备

项目名称可以随便填，点击创建 docker-compose.yml

点击 Compose -> 新建项目

部署前需要先克隆项目代码：

1git clone https://github.com/langgenius/dify.git
2cd dify/docker
3cp .env.example .env

然后使用提供的 docker-compose.yaml 文件。默认配置已经包含了所有必要的服务（API、Worker、Web、数据库、Redis等）。

如果提示端口被占用可以修改下面的字段，但是需要保持格式正确。默认端口是 80，如果冲突可以修改为其他端口如 8080。

穿透公网

打开帕斯内网穿透控制台，点击隧道管理-隧道列表

点击创建新隧道

隧道节点可以随便选，一般选个负载低的就可以

接下来填写信息，隧道名称可以随便填写

本地 IP 默认就可以

传输协议可以选择 TCP 也可以选择 HTTP/HTTPS

HTTP 就是域名的形式，教程以使用 TCP 为演示

本项目中如果没有修改端口的话默认是 80 端口，这里本地端口就填 80

远程端口可以留空也可以自定义。下图仅做参考，请按照实际项目端口添加。

填写完毕点击确定

点击刚才创建好的隧道，点击获取配置文件

回到飞牛 NAS，点击应用中心下载 frpc 客户端

打开后粘贴刚才复制的配置文件，点击确定即可

复制帕斯内网穿透控制台的访问 IP 和端口

可以看到已经正常穿透成功了

部署完成后可以访问 http://localhost/install 开始初始化设置，首次访问会引导你创建管理员账户。

本篇教程结束