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Langflow开源AI工作流可视化构建工具本地部署教程,帕斯内网穿透实现远程访问智能代理编排平台

作者

小编

发布时间

Curving abstract shapes with an orange and blue gradient

项目介绍

Langflow 是一个强大的开源工具,用于构建和部署 AI 驱动的智能代理和工作流程。它为开发者提供了可视化的创作体验,以及内置的 API 和 MCP 服务器,可以将每个工作流程转换为可集成到任何框架或技术栈中的工具。Langflow 开箱即用,支持所有主要的大语言模型、向量数据库和不断增长的 AI 工具库。

这个项目最大的特点是提供了可视化的拖拽式界面来构建 AI 工作流,让非技术人员也能轻松创建复杂的 AI 应用。支持多智能体编排、对话管理、检索增强生成等高级功能,并且可以直接部署为 API 服务或导出为 Python 应用。项目还集成了 LangSmith、LangFuse 等可观测性工具,具备企业级的安全性和可扩展性。

项目地址: 点我跳转

部署安装

如需在外也打开项目需要配置内网穿透使用,点击前往 帕斯内网穿透,先注册好账号备用。

复制下列的配置文件

1services:
2 langflow:
3 image: langflowai/langflow:latest
4 pull_policy: always
5 ports:
6 - '7860:7860'
7 depends_on:
8 - postgres
9 environment:
10 - LANGFLOW_DATABASE_URL=postgresql://langflow:langflow@postgres:5432/langflow
11 - LANGFLOW_CONFIG_DIR=app/langflow
12 volumes:
13 - langflow-data:/app/langflow
14
15 postgres:
16 image: postgres:16
17 environment:
18 POSTGRES_USER: langflow
19 POSTGRES_PASSWORD: langflow
20 POSTGRES_DB: langflow
21 ports:
22 - '5432:5432'
23 volumes:
24 - langflow-postgres:/var/lib/postgresql/data
25
26volumes:
27 langflow-postgres:
28 langflow-data:

打开飞牛 NAS 或其他的 NAS 设备

项目名称可以随便填,点击创建 docker-compose.yml

点击 Compose -> 新建项目

这里的数据库用户名和密码默认都是 langflow,如果需要修改可以更改 POSTGRES_USER 和 POSTGRES_PASSWORD 字段,其他的保持不变。

如果提示端口被占用可以修改 '7860:7860' 中冒号前面的端口号,但是需要保持格式正确。

创建成功后可以访问 ip:7860 到这里就可以正常显示项目了

穿透公网

打开帕斯内网穿透控制台,点击隧道管理-隧道列表

点击创建新隧道

隧道节点可以随便选,一般选个负载低的就可以

接下来填写信息,隧道名称可以随便填写

本地 IP 默认就可以

传输协议可以选择 TCP 也可以选择 HTTP/HTTPS

HTTP 就是域名的形式,教程以使用 TCP 为演示

本项目中如果没有修改端口的话默认是 7860 端口,这里本地 IP 就填 7860

远程端口可以留空也可以自定义。下图仅做参考,请按照实际项目端口添加。

填写完毕点击确定

点击刚才创建好的隧道,点击获取配置文件

回到飞牛 NAS,点击应用中心下载 frpc 客户端

打开后粘贴刚才复制的配置文件,点击确定即可

复制帕斯内网穿透控制台的访问 IP 和端口

可以看到已经正常穿透成功了

本篇教程结束