企业级AI智能体平台MaxKB本地部署教程，帕斯内网穿透实现公网访问智能问答系统

MaxKB 是一个强大易用的企业级智能体平台，全称为 Max Knowledge Brain。这是一个开源的企业级智能体构建平台，集成了检索增强生成（RAG）管道，支持强大的工作流程，并提供先进的 MCP 工具使用能力。MaxKB 广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究和教育等场景。

该平台具有以下核心特性：

- RAG 管道：支持直接上传文档或自动爬取在线文档，具备自动文本分割、向量化功能，有效减少大模型的幻觉问题，提供卓越的智能问答交互体验

- 智能体工作流：配备强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具使用，能够编排 AI 流程以满足复杂业务场景的需求

- 无缝集成：支持零代码快速集成到第三方业务系统，快速为现有系统配备智能问答能力，提升用户满意度

- 模型无关性：支持各种大模型，包括私有模型（如 DeepSeek、Llama、Qwen 等）和公共模型（如 OpenAI、Claude、Gemini 等）

- 多模态支持：原生支持文本、图像、音频和视频的输入输出

项目地址：点我跳转

如需在外也打开项目需要配置内网穿透使用，点击前往帕斯内网穿透，先注册好账号备用。

MaxKB 提供了最简单的 Docker 单命令部署方式，非常适合技术小白快速上手。

打开飞牛 NAS 或其他的 NAS 设备点击本地镜像-添加镜像-从 URL 添加。这一步先添加 docker 镜像

镜像填 1panel/maxkb 等待下载完成后点击启动按钮启动容器

勾选开机自动启动后下一步，端口设置这里。请设置容器内端口为 8080，主机端口也设置为 8080（如果端口冲突可以修改主机端口，比如改为 8081，但容器内端口必须保持 8080）

存储位置这里，需要创建两个文件夹映射：

- 创建一个文件夹（如 maxkb-data）映射到容器的 /var/lib/postgresql/data 用于数据库数据持久化

- 创建另一个文件夹（如 python-packages）映射到容器的 /opt/maxkb/app/sandbox/python-packages 用于 Python 包缓存

环境变量设置：无需设置任何环境变量，MaxKB 使用默认配置即可正常运行。所有配置都可以在 Web 界面中进行设置。

其他的都不用填写，直接下一步启动就好了。

创建成功后可以访问 ip:8080 默认管理员账号：

- 用户名：admin - 密码：MaxKB@123..

到这里就可以正常显示项目了

打开帕斯内网穿透控制台，点击隧道管理-隧道列表

点击创建新隧道

隧道节点可以随便选，一般选个负载低的就可以

接下来填写信息，隧道名称可以随便填写

本地 IP 默认就可以

传输协议可以选择 TCP 也可以选择 HTTP/HTTPS

HTTP 就是域名的形式，教程以使用 TCP 为演示

本项目中如果没有修改端口的话默认是 8080 端口，这里本地端口就填 8080

远程端口可以留空也可以自定义。下图仅做参考，请按照实际项目端口添加。

填写完毕点击确定

点击刚才创建好的隧道，点击获取配置文件

回到飞牛 NAS，点击应用中心下载 frpc 客户端

打开后粘贴刚才复制的配置文件，点击确定即可

复制帕斯内网穿透控制台的访问 IP 和端口

可以看到已经正常穿透成功了

本篇教程结束