免费搭建Rocker数据科学环境，Docker一键部署R语言RStudio，帕斯内网穿透远程访问编程

项目介绍

Rocker 是一个专为 R 语言开发的 Docker 容器镜像项目，提供了一系列预构建的、版本稳定的 R 环境容器。该项目基于 Ubuntu LTS 构建，专注于可重现性和稳定性，为 R 语言开发者和数据科学家提供了开箱即用的开发环境。

Rocker 项目的核心优势在于其版本控制机制，能够确保在不同时间、不同环境下安装的 R 包版本完全一致。项目提供了从基础的 R 环境到包含 RStudio Server、Tidyverse、地理空间分析工具等完整数据科学工具栈的多种镜像选择。相比传统的 r-base 镜像，Rocker 镜像体积更小，安装速度更快，并且默认配置了 Posit 公共包管理器作为 CRAN 镜像源。

无论你是需要进行统计分析、机器学习、地理空间数据处理，还是需要搭建 Shiny 应用服务器，Rocker 都能提供相应的预配置环境，大大简化了 R 语言开发环境的搭建过程。

项目地址： 点我跳转

部署安装

如需在外也打开项目需要配置内网穿透使用，点击前往 帕斯内网穿透，先注册好账号备用。

本项目提供多种不同功能的 R 环境镜像，最简单的部署方式是使用 Docker 单命令启动。根据你的需求选择合适的镜像：

- rocker/r-ver: 基础 R 环境

- rocker/rstudio: 包含 RStudio Server 的环境

- rocker/tidyverse: 包含 tidyverse 包集的环境

- rocker/verse: 包含 LaTeX 和出版相关包的环境

打开飞牛 NAS 或其他的 NAS 设备 点击本地镜像-添加镜像-从 URL 添加。这一步先添加 docker 镜像

镜像填 rocker/rstudio:latest 等待下载完成后点击启动按钮启动容器

勾选开机自动启动后下一步，端口设置这里。请设置容器端口 8787 映射到主机端口 8787（如果端口冲突可以修改主机端口，比如改为 8788，但容器内端口必须保持 8787）

存储位置这里，建议创建一个文件夹映射到容器的 /home/rstudio 目录，用于持久化保存你的 R 项目和数据文件。

环境变量设置：必须设置

- PASSWORD: RStudio 登录密码（用户名默认为 rstudio）

选择设置，可以不填

- DISABLE_AUTH: 设置为 true 可以禁用登录验证

- ROOT: 设置为 true 可以获得 root 权限

其他的都不用填写，直接下一步启动就好了。

创建成功后可以访问 ip:8787 到这里就可以正常显示 RStudio Server 界面了，使用用户名 rstudio 和你设置的密码登录即可开始使用。

穿透公网

打开帕斯内网穿透控制台，点击隧道管理-隧道列表

点击创建新隧道

隧道节点可以随便选，一般选个负载低的就可以

接下来填写信息，隧道名称可以随便填写

本地 IP 默认就可以

传输协议可以选择 TCP 也可以选择 HTTP/HTTPS

HTTP 就是域名的形式，教程以使用 TCP 为演示

本项目中如果没有修改端口的话默认是 8787 端口，这里本地端口就填 8787

远程端口可以留空也可以自定义。下图仅做参考，请按照实际项目端口添加。

填写完毕点击确定

点击刚才创建好的隧道，点击获取配置文件

回到飞牛 NAS，点击应用中心下载 frpc 客户端

打开后粘贴刚才复制的配置文件，点击确定即可

复制帕斯内网穿透控制台的访问 IP 和端口

可以看到已经正常穿透成功了

本篇教程结束