开源AI搜索平台Search4All部署指南 NAS服务器Docker快速安装内网穿透远程访问

项目介绍

Search4All 是一个开源的 AI 搜索平台，它是 Perplexity 的开源替代方案。这是一个集成了多种大语言模型（OpenAI、Groq、Claude）和多个搜索引擎（Google、Bing、DuckDuckGo、SearXNG）的智能搜索系统。

该项目采用 Python 后端 + 前端 Web 界面的架构，提供了一个美观易用的搜索体验。无论你是想要一个私人的 AI 搜索助手，还是想要部署一个企业级的搜索平台，Search4All 都能满足你的需求。它支持搜索结果缓存、结果分享、相关问题推荐等多项实用功能，让你的搜索体验更加高效。

项目地址：点我跳转

部署安装

如果你想在外网也能访问这个项目，建议配置内网穿透服务。推荐使用帕斯内网穿透，先注册账号备用。具体的操作步骤可以参考这份详细的上手指南，一步步按照教程操作即可轻松实现远程访问。

Docker 单命令部署（推荐小白用户）

打开你的 NAS 设备或服务器，找到 Docker 应用管理界面。

点击 本地镜像 - 添加镜像 - 从 URL 添加，在镜像地址栏填入：

1docker.io/fatwang2/search4all

等待镜像下载完成后，点击启动按钮。

端口映射设置

容器内部运行在 8800 端口，你可以将其映射到你想要的任何端口。如果 8800 端口在你的系统中已被占用，可以修改映射的宿主机端口，但容器内的 8800 端口保持不变。

环境变量配置

这个项目需要配置一些关键的环境变量才能正常运行。

必须设置的环境变量：

OPENAI_API_KEY：你的 OpenAI API 密钥（格式：sk-xxxxx...） OPENAI_BASE_URL：OpenAI 的 API 地址，默认为 https://api.openai.com/v1（如果使用 Groq，改为 https://api.groq.com/openai/v1） LLM_MODEL：选择要使用的模型，如 gpt-3.5-turbo-0125、mixtral-8x7b-32768 等 BACKEND：选择搜索引擎服务，可选值为 SEARCH1API、BING、GOOGLE、SERPER、SEARCHAPI、SEARXNG 根据选择的搜索引擎，还需要配置对应的 API 密钥（如 SEARCH1API_KEY、BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY 等）

可选配置的环境变量：

RELATED_QUESTIONS：是否显示相关问题，设置为 1 表示启用 CHAT_HISTORY：是否支持基于搜索结果的持续对话，设置为 1 表示启用 GROQ_API_KEY：如果使用 Groq 模型，填写你的 Groq API 密钥 ANTHROPIC_API_KEY：如果使用 Claude 模型，填写你的 Claude API 密钥 NEXT_PUBLIC_GOOGLE_ANALYTICS：Google Analytics 的测量 ID（可选，用于网站分析） SEARXNG_BASE_URL：如果使用 SearXNG 搜索，填写你的 SearXNG 服务器地址

其他变量保持默认即可，点击下一步启动容器。

访问应用

容器启动成功后，在浏览器中访问 http://你的IP:8800（或你映射的端口），就可以开始使用 Search4All 了。

Docker-Compose 部署

如果你倾向于使用 Docker-Compose 进行管理，可以按照以下步骤操作：

首先，下载 docker-compose 配置文件到你的机器：

1wget https://raw.githubusercontent.com/fatwang2/search4all/main/docker-compose.yml

下载完成后，使用文本编辑器打开这个文件，根据你的需求修改环境变量：

1version: '3.4'
2
3services:
4  search4all:
5    image: docker.io/fatwang2/search4all
6    restart: unless-stopped
7    ports:
8      - 8800:8800
9    environment:
10      OPENAI_API_KEY: sk-xxx          # 替换为你的 OpenAI API 密钥
11      OPENAI_BASE_URL: https://api.openai.com/v1
12      LLM_MODEL: gpt-3.5-turbo-0125   # 选择你想使用的模型
13      RELATED_QUESTIONS: 1             # 启用相关问题推荐
14      BACKEND: SEARCH1API              # 选择搜索引擎
15      SEARCH1API_KEY: xxxx             # 填写对应搜索引擎的 API 密钥

修改完成后，在 docker-compose.yml 文件所在的目录执行：

1docker compose up -d

容器会在后台运行，同样通过 http://你的IP:8800 访问应用。

端口冲突处理

如果 8800 端口已被占用，你可以修改配置文件中的 ports 字段，例如改为 8801:8800，这样就会使用 8801 端口来访问应用。

本篇教程到此结束。现在你已经拥有了一个功能强大的 AI 搜索平台，尽情享受智能搜索带来的便利吧！